人工智能如何满足人们的健康需求？医疗行业应该如何利用人工智能时代的机会？最近，在第四次一般健康会议中，行业专家必须以谨慎和乐观的态度积极做出反应，并指出将人工智能和医疗健康相结合的机遇和挑战的共存。进步“ AI+医学”技术有很大的潜力。 “人工智能在医学领域具有巨大的潜力，预计将在多种联系中支持诊断和治疗，包括健康管理，早期检测，疾病诊断，康复护理，患者教育，更多。它给出了例子：认识AI皮肤在深度学习训练中的皮肤的体系较少准确，因为人们认识到了许多人为的人的人工智能成果。健康部门和健康部门很有趣。党领导小组成员兼总裁副总裁兼通用卫生公司总裁说，人工智能是一项战略技术，领导了科学和工业转型的革命，提供了效率的革命，诞生了新的商业形式和新的模式，并促进了交叉融合以及改进和更新的医学技术。与前卫 - garde人工智能技术的强烈支持分开。高质量和高性能检测数据对于精确和健壮的医学诊断非常重要。 “中国工程学院的学者戴吉尼高（Dai Qionghai）是国务院委员会兼欣天华大学信息与技术科学系的院长，以一种共同的方式脱颖而出。Tinhua科学研究的文献。显微镜图像受到物理屏障的影响，例如光毒性，光学异常和噪声，这使得在复杂的生活环境中很难实现大尺度和高分辨率的视野，并且一直在努力通过在计算图像和算法领域中创新实时介质循环。实现了图像。这项技术为建造仪器基础和数字生活模型的建设建立了基础，以生成大型活细胞数据库，对复杂的生物生理和病理学过程的深入分析，促进基本医学数据和智能药物的发展的转化，并成为重要医学领域的新工具。由于其强大的分析数据能力，大型医学模型在医学研究中具有独特的优势。根据Baichuan Intelliment的创始人兼首席执行官Wang Xioochuan的说法该公司开发的TOR可以在整个过程中陪同研究医院的患者，对其状况有更深入的了解，促进系统收集的医疗数据，并使用出色的数据来支持科学研究。他们致力于根据精确医学的证据促进更多的医学研究扩展，从而为患者提供更多个性化的诊断和治疗数据。 Tsinghua大学副校长Huang Tianyin是医学院的院长，医学贫血的外国学者，新加坡科学院学者的学者，并在第四次通用健康会议上发表了一份报告。加速创新和探索，实施更多场景和模型，以及该行业对AI Healthcare的发展有多种期望。人们希望利用AI的能力来实现各种疾病，更好的健康管理，生活管理和生物学自由。“理想。”王小色说：“我们也在“创建人工智能医生”，目的是进行人类合作 - 老友。“与此同时，与人工智能技术以及医疗和医疗行业协调发展的重要方向是医疗机构的信息和数字建筑。香港医院权威信息总监Cai Yang分享了其在Hong Kong Health Systems Systems Systems的整合和数字化转型方面的经验，并向公立医院的公立医院提供了参考。通过支持智能医院的建设，随着AI的加速医学流程，AI协助的应用程序基于基层和医院管理员等方案。基本水平的错误诊断和错误的诊断。加速数字化转型，大型技术公司了解到，通用技术集团已建立设置了一个医疗和健康大数据平台，涵盖了多种中心场景，例如运营管理，质量和安全性，人工和医疗智能和健康的临床研究具有广泛的观点和光荣的任务。 “江港说：“我们通过智能审查和重建工作系统为'测试，管理，诊断和治疗'提供综合的卫生服务，重点介绍早期的警觉和增强，在慢性疾病，早期干预和早期肿瘤治疗的早期干预中，以及在各种健康状况中实施健康状况，例如儿童和其他健康状况，例如儿童和其他健康状况。 “活动网站已经介绍了AI的两项主要创新：“技术通用医疗健康模型”和“智能管理模型”。它们专注于“数据 + IA”，并基于证据。nnel设备并改善相关法律和法规。行业和信息技术部前副部长杨Xushan表示，明确的责任是促进医疗互联网护理的先前要求。目前，人工智能系统有助于提高医生的工作效率，但是他们发布的医疗报告必须由人们审查。这包括医疗责任财产的问题。 Huang Tianyin提出，为了欢迎AI Healthcare的年龄，必须系统地构建信息系统以实现标准化的汇编和安全的医疗数据交换。他还要求在医院一级建造一个教育平台，从而加强了“ AI+医学”的合并才能的培养。 “在实施大规模模型的过程中，伦曼情报始终处于其中心位置。”杨Xueshan说，人类和数据是实施中的两个重要问题，医学大学模型的pplication。他认为，基于AGI（一般人造信息）和LLM（大语言模型）提高文本生成能力将共同促进人类智能过程。其中，人类所履行的人类智慧，工作和医疗责任以及人类在社会中的深入参与是进入智力时代的医疗关键。在数据收集和模型的建设中，考虑了医疗资源稀缺领域的需求。只有这样，通过医疗技术进步的进步来有效地改善当地医疗保健的不成比例发展，而技术股息可以使更大的人群受益。通用健康演讲厅是通用技术集团医疗与健康控股公司有限公司。该公司赞助的一系列学术，学术和综合活动，合作与主要的卫生当局，科学研究领袖和年轻的学术主持人联系。我们正在共同努力，为医学和高端学术交流，授权，授权，授权和健康的学术交流建立一个平台。这项活动是一系列活动的第四阶段，旨在从各方收集智慧，并合作探索AI的新模型和途径，以创新卫生服务模型，改善医疗技术水平，优化医疗资源的分配，促进医疗保健行业增长的新质量的生产力，并在医疗保健行业的增长时间内注射。