预计到2030年，人工智能技术预计在亚洲和太平洋地区将贡献30亿美元的GDP，这告诉我们劳动力市场的经济结构和变化。这一技术转型不仅是提高生产率的催化剂，而且还重组了区域经济结构，并提出了对资本分配和人力资源策略的新要求。面对巨大的经济机会，该地区约20亿工人的技能的准备差距很大。根据大约3,000名受益人的调查数据，参与AI相关培训的受访者中，只有15％的受访者缺乏对培训机会的一半理解。此技能差距构成了执行AI经济可能性的核心局限性。对供应方面的分析揭示了市场失衡的现状。人工智能技能有近20,000个培训活动在亚洲和太平洋地区，但实际参与通常很低。这表明，现有的培训生态系统与劳动力市场的各种实际需求有效地相吻合，当然，在设计，渠道范围以及与专业发展路线的关联方面。这项研究通过对400,000多个公共资源的定量分析确定了受AI影响的160多种职业技能，并将劳动力分为八个重要群体。此复杂的数据信息为开发差异化ROI技能提高的决策提供了基础，重点是数字识字率低的妇女和群体。亚洲地区和太平洋地区AI的经济叙事已将技术乐观主义改变为对绩效能力的明智评估。未来竞争的关键不再是AI技术的存在，但是如果可以将宏观经济预测转化为麦克风的欣赏罗洛尔资本。资本和政治方法应简单地将培训供应扩展到基于数据的闭路生态系统的创建。专注于确切的范围，结果的转变，确保人力资本的速度与AI驱动的生产力相吻合。文档链接分享到199IT知识星球。扫描下面的QR码以验证！